深層学習を用いた陽子線・重粒子線治療における線量計算の高速化手法

深層学習を用いた陽子線・重粒子線治療における線量計算の高速化手法とは

深層学習を用いた陽子線・重粒子線治療における線量計算の高速化手法とは、高精度ながん治療である陽子線・重粒子線治療において、患者個々の体型や腫瘍の位置に応じた最適な放射線量分布を計算するプロセスを、深層学習（ディープラーニング）技術を応用して大幅に短縮する技術です。従来の物理モデルに基づく計算は膨大な時間を要し、治療計画のボトルネックとなることがありましたが、深層学習モデルは学習済みのパターン認識能力を活用することで、高速かつ高精度な線量計算を実現します。これにより、放射線治療AIの一部として、より迅速な治療計画の立案と、治療効率の向上が期待されます。

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