キーワード解説
実験段階でのメトリクスと本番環境のデータドリフト監視の連携
実験段階で得られたメトリクスを本番環境のデータドリフト監視と連携させ、モデルの性能劣化を早期に検知し、継続的な品質維持を実現するアプローチを解説します。
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実験段階でのメトリクスと本番環境のデータドリフト監視の連携とは
親クラスター「実験管理」の解説より実験段階で得られたメトリクスを本番環境のデータドリフト監視と連携させ、モデルの性能劣化を早期に検知し、継続的な品質維持を実現するアプローチを解説します。
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