連合学習とPEFTを組み合わせたプライバシー保護型AIトレーニング

連合学習とPEFTを組み合わせたプライバシー保護型AIトレーニングとは

「連合学習とPEFTを組み合わせたプライバシー保護型AIトレーニング」とは、複数の分散したデータソースを統合することなくAIモデルを共同で訓練する連合学習の利点と、大規模モデルを効率的に微調整するPEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）の技術を融合させた手法です。この組み合わせにより、各データ提供者のプライバシーを強固に保護しつつ、データ移動や共有に伴うセキュリティリスクを低減し、かつ限られた計算リソースで高性能なAIモデルを開発することが可能になります。PEFTの手法の一つとして、プライバシーと効率性の両立を実現する先端的なアプローチとして注目されています。

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