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NTT「tsuzumi」の視覚読解機能を活用した業務フロー自動化の進め方

NTT「tsuzumi」の視覚読解機能を活用した業務フロー自動化の進め方とは、NTTが開発した軽量かつ高性能な大規模言語モデル「tsuzumi」が持つ視覚読解能力を利用し、企業内の定型業務や非定型業務におけるデータ入力、文書処理、情報抽出などのプロセスを自動化する手法です。これは、画像やPDFなどの非構造化データからテキスト情報を正確に抽出し、その内容を理解することで、これまで人手に頼っていた複雑な業務を効率化することを目的としています。国産マルチモーダルAIの一環として、日本のビジネス環境に特化した形で業務改善を推進する重要なアプローチとして位置づけられます。

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NTT「tsuzumi」の視覚読解機能を活用した業務フロー自動化の進め方とは

NTT「tsuzumi」の視覚読解機能を活用した業務フロー自動化の進め方とは、NTTが開発した軽量かつ高性能な大規模言語モデル「tsuzumi」が持つ視覚読解能力を利用し、企業内の定型業務や非定型業務におけるデータ入力、文書処理、情報抽出などのプロセスを自動化する手法です。これは、画像やPDFなどの非構造化データからテキスト情報を正確に抽出し、その内容を理解することで、これまで人手に頼っていた複雑な業務を効率化することを目的としています。国産マルチモーダルAIの一環として、日本のビジネス環境に特化した形で業務改善を推進する重要なアプローチとして位置づけられます。

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テーマ 国産LLM ELYZA, CyberAgent, Rinnaなど日本語特化モデル クラスター 国産マルチモーダル 国産LLMの進化形。画像や音声も扱うAIモデル

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