自然言語処理（NLP）による悪意あるプロンプトインジェクションの防御

自然言語処理（NLP）による悪意あるプロンプトインジェクションの防御とは

自然言語処理（NLP）による悪意あるプロンプトインジェクションの防御とは、大規模言語モデル（LLM）などのAIシステムが、悪意あるユーザーからの不正な指示（プロンプトインジェクション）によって誤った応答を生成したり、機密情報を漏洩したりすることを防ぐための技術および手法群です。これは、AIの普及に伴い高度化するサイバー攻撃の一種として注目されており、NLP技術を用いて不審なプロンプトのパターンや意図を分析し、フィルタリングやサニタイズを行うことでAIシステムの安全性と信頼性を確保します。親トピックである「サイバー攻撃の巧妙化」において、AIが攻撃に利用されるリスクが高まる中、AI自身を守るための重要な防御策の一つとして位置づけられます。

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