自然言語処理（NLP）を用いた従業員満足度調査の感情分析と改善提案

自然言語処理（NLP）を用いた従業員満足度調査の感情分析と改善提案とは

「自然言語処理（NLP）を用いた従業員満足度調査の感情分析と改善提案」とは、従業員が記述する自由回答形式のアンケートやコメントを、自然言語処理（NLP）技術を用いて自動的に分析し、その中に含まれる感情や意見、傾向を抽出する手法です。これにより、膨大なテキストデータから従業員の満足度や不満の根本原因を客観的に把握し、具体的な組織改善策を導き出すことが可能になります。従来の定量的な調査では捉えきれなかった従業員の「声」を深掘りすることで、AI導入を成功させる組織マネジメント戦略の一環として、従業員エンゲージメントの向上や離職率の低減に貢献します。具体的には、ポジティブ・ネガティブな感情の検出、特定のキーワードやトピックの抽出、感情の推移分析などが行われ、データに基づいた人事戦略や職場環境改善の提案へと繋がります。

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