自然言語処理（NLP）を用いたインシデントレポートの自動分類とリスク分析

自然言語処理（NLP）を用いたインシデントレポートの自動分類とリスク分析とは

自然言語処理（NLP）を用いたインシデントレポートの自動分類とリスク分析とは、医療現場で発生するインシデント（ヒヤリハットなど）の自由記述レポートを、AI技術の一つである自然言語処理（NLP）を活用して自動的に読み解き、内容を分類し、潜在的なリスクを評価する手法です。この技術は、親トピックである医療安全AI監視の中核をなす要素であり、膨大な非構造化データからリスク兆候を早期に発見し、予防的な対策を講じる上で不可欠な役割を果たします。具体的には、キーワード抽出、感情分析、トピックモデリングなどを通じて、報告書から重要な情報を抽出し、類似事例のパターン認識や将来のリスク予測に役立てます。これにより、医療従事者の負担を軽減しつつ、より網羅的かつ客観的なリスク評価が可能となり、医療ミス防止と患者安全の向上に大きく貢献します。

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