キーワード解説
自然言語処理（NLP）を活用したテキストデータのベクトル特徴量設計
テキストデータを機械学習モデルが扱える数値形式（ベクトル）に変換するNLP技術、具体的にはWord2VecやBERTなどのEmbedding手法について掘り下げます。
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自然言語処理（NLP）を活用したテキストデータのベクトル特徴量設計とは
親クラスター「特徴量設計」の解説よりテキストデータを機械学習モデルが扱える数値形式（ベクトル）に変換するNLP技術、具体的にはWord2VecやBERTなどのEmbedding手法について掘り下げます。
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