キーワード解説
NEC cotomiの医療特化モデルを用いた電子カルテからの構造化データ抽出
「NEC cotomiの医療特化モデルを用いた電子カルテからの構造化データ抽出」とは、NECが開発した国産大規模言語モデル（LLM）「cotomi」を基盤とし、特に医療分野に最適化されたモデルを活用して、電子カルテ内の自由記述形式の非構造化データから、病名、症状、投薬情報といった意味のある情報を自動的に抽出し、構造化されたデータとして変換する技術です。これにより、膨大な医療記録の中から必要な情報を効率的に取り出し、データ分析や研究、医療DXの推進に貢献します。親トピックである「NEC cotomi」が業務効率化に貢献する汎用LLMであるのに対し、この技術はその能力を医療領域の専門知識と組み合わせ、具体的な課題解決を目指す応用例の一つと言えます。
0 関連記事
NEC cotomiの医療特化モデルを用いた電子カルテからの構造化データ抽出とは
「NEC cotomiの医療特化モデルを用いた電子カルテからの構造化データ抽出」とは、NECが開発した国産大規模言語モデル（LLM）「cotomi」を基盤とし、特に医療分野に最適化されたモデルを活用して、電子カルテ内の自由記述形式の非構造化データから、病名、症状、投薬情報といった意味のある情報を自動的に抽出し、構造化されたデータとして変換する技術です。これにより、膨大な医療記録の中から必要な情報を効率的に取り出し、データ分析や研究、医療DXの推進に貢献します。親トピックである「NEC cotomi」が業務効率化に貢献する汎用LLMであるのに対し、この技術はその能力を医療領域の専門知識と組み合わせ、具体的な課題解決を目指す応用例の一つと言えます。
このキーワードが属するテーマ
このキーワードに紐付く記事はまだありません