MLOpsのインフラ運用を変えるAI構成管理（IaC）自動化の始め方5選
手作業でのMLOpsインフラ管理に限界を感じていませんか？AIを「優秀な助手」としてIaCに活用し、構成管理を効率化する5つの実践的ヒントをSREの専門家が解説。リスクを抑えたスモールスタートの手法を紹介します。
キーワード解説
MLOpsにおけるAIを活用したインフラ構成管理（IaC）の自動化
「MLOpsにおけるAIを活用したインフラ構成管理（IaC）の自動化」とは、機械学習モデルの開発から運用までの一連のライフサイクル（MLOps）において、インフラストラクチャをコードとして定義・管理するIaCの手法に、AI技術を組み合わせてその自動化と最適化をさらに推進する概念です。これにより、プロビジョニング、設定、監視、スケーリングなどのインフラ運用が、AIの知見によってより賢く、効率的に行われます。生成AI開発のプログラミング技術を支える基盤として、安定したML環境の構築と運用の鍵となります。
1 関連記事
MLOpsにおけるAIを活用したインフラ構成管理（IaC）の自動化とは
「MLOpsにおけるAIを活用したインフラ構成管理（IaC）の自動化」とは、機械学習モデルの開発から運用までの一連のライフサイクル（MLOps）において、インフラストラクチャをコードとして定義・管理するIaCの手法に、AI技術を組み合わせてその自動化と最適化をさらに推進する概念です。これにより、プロビジョニング、設定、監視、スケーリングなどのインフラ運用が、AIの知見によってより賢く、効率的に行われます。生成AI開発のプログラミング技術を支える基盤として、安定したML環境の構築と運用の鍵となります。