キーワード解説
MLOpsにおける教師データのドリフトをAIで監視・更新する仕組み
AIモデルの運用中に発生するデータの変化(ドリフト)をAIが監視し、教師データを適宜更新することで、モデル性能の劣化を防ぐMLOpsの重要性を解説します。
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MLOpsにおける教師データのドリフトをAIで監視・更新する仕組みとは
親クラスター「教師データの作り方」の解説よりAIモデルの運用中に発生するデータの変化(ドリフト)をAIが監視し、教師データを適宜更新することで、モデル性能の劣化を防ぐMLOpsの重要性を解説します。
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