ブロックチェーン分析にAIは魔法の杖か？現場CISOが語るAML態勢構築の真髄と説明可能性の壁
AIによる不正送金追跡は万能ではありません。DeFi時代のAML構築において、検知精度以上に重要な「説明可能性（XAI）」と「誤検知削減」のROIを、ブロックチェーン・ガバナンスの専門家が元大手取引所CISOへのインタビューを通じて徹底解説します。
キーワード解説
ブロックチェーン・フォレンジックにおけるMLを用いた不正送金追跡
ブロックチェーン・フォレンジックにおけるMLを用いた不正送金追跡とは、ブロックチェーン上の膨大な取引データに対し、機械学習（ML）アルゴリズムを適用して不審なパターンや異常を検出し、不正送金の経路や関与するアドレスを特定・追跡する技術です。これは広義の「フォレンジック」、特に「AIフォレンジック」の一分野として、暗号資産を悪用したマネーロンダリングや詐欺などの犯罪捜査において、従来の分析手法では困難だった複雑な資金の流れを可視化し、証拠発見を効率化する上で重要な役割を担います。取引所や金融機関のAML（アンチマネーロンダリング）態勢強化にも不可欠な技術です。
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ブロックチェーン・フォレンジックにおけるMLを用いた不正送金追跡とは
ブロックチェーン・フォレンジックにおけるMLを用いた不正送金追跡とは、ブロックチェーン上の膨大な取引データに対し、機械学習（ML）アルゴリズムを適用して不審なパターンや異常を検出し、不正送金の経路や関与するアドレスを特定・追跡する技術です。これは広義の「フォレンジック」、特に「AIフォレンジック」の一分野として、暗号資産を悪用したマネーロンダリングや詐欺などの犯罪捜査において、従来の分析手法では困難だった複雑な資金の流れを可視化し、証拠発見を効率化する上で重要な役割を担います。取引所や金融機関のAML（アンチマネーロンダリング）態勢強化にも不可欠な技術です。