キーワード解説
距離学習（Metric Learning）を活用した少数データ環境での過学習抑制
少ない学習データしかない状況で、データ間の距離を適切に学習することで、過学習を抑制し、モデルの識別能力を高める距離学習の応用です。
0 関連記事
距離学習（Metric Learning）を活用した少数データ環境での過学習抑制とは
親クラスター「過学習の回避策」の解説より少ない学習データしかない状況で、データ間の距離を適切に学習することで、過学習を抑制し、モデルの識別能力を高める距離学習の応用です。
このキーワードが属するテーマ
このキーワードに紐付く記事はまだありません