機械学習を用いた患者の服薬アドヒアランス（遵守率）予測モデル

機械学習を用いた患者の服薬アドヒアランス（遵守率）予測モデルとは

機械学習を用いた患者の服薬アドヒアランス（遵守率）予測モデルとは、患者が処方された薬剤を指示通りに服用するかどうかを、過去のデータや様々な因子に基づいて機械学習アルゴリズムを用いて予測するシステムです。患者の属性情報、病歴、生活習慣、心理状態、過去の服薬履歴、処方内容などの多岐にわたるデータを分析し、服薬中断のリスクが高い患者を早期に特定します。これにより、医療従事者は予防的な介入や個別化されたサポートを計画し、服薬アドヒアランスの向上を図ることが可能になります。これは、AIを活用した服薬管理アプリなど、服薬アドヒアランス向上を目指す医療・ヘルスケア支援（親トピック：服薬管理アプリ）の重要な要素の一つであり、個別化された医療提供に貢献します。

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