深層学習ベースの動的解析による未知のマルウェア・ランサムウェア特定

深層学習ベースの動的解析による未知のマルウェア・ランサムウェア特定とは

深層学習ベースの動的解析による未知のマルウェア・ランサムウェア特定とは、疑わしいプログラムを隔離された仮想環境（サンドボックス）で実際に実行させ、その挙動を深層学習モデルを用いて詳細に分析することで、既存のシグネチャでは検知できない未知のマルウェアやランサムウェアを識別する技術です。ファイルの特徴だけでなく、プロセス挙動、ネットワーク通信、ファイルシステム操作といった多角的な動的情報をAIが学習・解析することで、巧妙なゼロデイ攻撃にも対応します。これは、リアルタイムなサイバー攻撃対策を実現する「サイバー対策」の重要な柱の一つであり、エッジAIの活用により迅速な脅威検知と防御に貢献します。

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