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LoRAマージによるAI推論時のVRAMオーバーヘッド削減戦略
LoRA（Low-Rank Adaptation）モデルをベースモデルにマージすることで、推論時のVRAMオーバーヘッドを削減し、効率的なモデル運用を実現する戦略について説明します。
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LoRAマージによるAI推論時のVRAMオーバーヘッド削減戦略とは
親クラスター「VRAM容量対策」の解説よりLoRA（Low-Rank Adaptation）モデルをベースモデルにマージすることで、推論時のVRAMオーバーヘッドを削減し、効率的なモデル運用を実現する戦略について説明します。
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