キーワード解説
ファインチューニング後のLoRAアダプタをマージして推論遅延を最小化する方法
LoRAなどのアダプタベースのファインチューニング後、アダプタを基盤モデルにマージすることで推論時の追加レイテンシを排除し、効率を高める手法を解説します。
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ファインチューニング後のLoRAアダプタをマージして推論遅延を最小化する方法とは
親クラスター「推論の高速化」の解説よりLoRAなどのアダプタベースのファインチューニング後、アダプタを基盤モデルにマージすることで推論時の追加レイテンシを排除し、効率を高める手法を解説します。
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