LLMを活用した社内Wiki横断検索による「24時間即答型」AIメンターの構築

LLMを活用した社内Wiki横断検索による「24時間即答型」AIメンターの構築とは

「LLMを活用した社内Wiki横断検索による「24時間即答型」AIメンターの構築」とは、大規模言語モデル（LLM）の高度な自然言語処理能力を応用し、企業内の膨大な社内Wikiやナレッジベースを横断的に検索・分析することで、従業員からの質問に対して24時間体制で即座に、かつ文脈に沿った回答を提供するAIシステムを構築することです。これは、新入社員のオンボーディング期間や既存社員の業務遂行において、情報検索の手間を大幅に削減し、生産性向上と自律的な学習を促進します。特に、親トピックであるオンボーディングDXの一環として、ナレッジ活用を加速させ、社員の早期戦力化に貢献する重要なソリューションとして位置づけられます。

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