LLMを活用した定性的な顧客の声（VoC）の自動要約とインサイト抽出

LLMを活用した定性的な顧客の声（VoC）の自動要約とインサイト抽出とは

LLMを活用した定性的な顧客の声（VoC）の自動要約とインサイト抽出とは、大規模言語モデル（LLM）を用いて、アンケートの自由記述、SNS投稿、レビュー、コールセンターの対話記録といった非構造化されたテキストデータから、顧客の感情、意見、要望、課題などを自動で要約し、深い洞察（インサイト）を抽出する技術です。手作業では膨大な時間と労力を要する定性データの分析をAIが代替することで、効率的かつ客観的な顧客理解を可能にします。これは、AIによる顧客分析の一環として、製品・サービスの改善、顧客体験（CX）向上、マーケティング戦略の最適化に不可欠なプロセスです。

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