軽量LLM（SLM）のローカル配備によるクラウド型シャドーAIへの依存度低下とガバナンス強化

軽量LLM（SLM）のローカル配備によるクラウド型シャドーAIへの依存度低下とガバナンス強化とは

軽量LLM（SLM）のローカル配備によるクラウド型シャドーAIへの依存度低下とガバナンス強化とは、企業内で従業員が情報システム部門の承認を得ずに利用するクラウドベースのAIツール、いわゆる「シャドーAI」がもたらすリスクに対処するための一連のアプローチです。具体的には、Small Language Model（SLM）などの軽量な生成AIモデルを企業のオンプレミス環境やプライベートクラウドに導入し、社員が利用できる環境を整備することを目指します。これにより、機密データの外部流出リスクを低減し、クラウドサービスへの過度な依存を避けることで、情報ガバナンスとセキュリティを強化します。この取り組みは、親トピックである「シャドーAIガバナンス」の中核的な対策の一つとして位置づけられ、データプライバシー、コンプライアンス、コスト管理といった多角的な課題を解決に導きます。

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