キーワード解説

LLMを活用したチャットログ（Slack/Teams）からの潜在的ナレッジ抽出術

「LLMを活用したチャットログ（Slack/Teams）からの潜在的ナレッジ抽出術」とは、大規模言語モデル（LLM）を用いて、日々のビジネスチャット（SlackやTeamsなど）内に蓄積される非構造化データから、組織にとって価値ある暗黙知や潜在的なナレッジを自動的に発見し、形式知化する技術と手法のことです。これは、親トピックである「暗黙知の形式知化」をAIで推進し、DXに貢献する具体的なアプローチの一つであり、従業員間のコミュニケーションから生まれる多様な知見を効率的に抽出し、組織全体のナレッジ活用を促進します。特に、公式な記録には残りにくい、偶発的な会話から生まれるアイデアや課題解決のヒントを捉える上で重要な役割を果たします。

0 関連記事

LLMを活用したチャットログ（Slack/Teams）からの潜在的ナレッジ抽出術とは

「LLMを活用したチャットログ（Slack/Teams）からの潜在的ナレッジ抽出術」とは、大規模言語モデル（LLM）を用いて、日々のビジネスチャット（SlackやTeamsなど）内に蓄積される非構造化データから、組織にとって価値ある暗黙知や潜在的なナレッジを自動的に発見し、形式知化する技術と手法のことです。これは、親トピックである「暗黙知の形式知化」をAIで推進し、DXに貢献する具体的なアプローチの一つであり、従業員間のコミュニケーションから生まれる多様な知見を効率的に抽出し、組織全体のナレッジ活用を促進します。特に、公式な記録には残りにくい、偶発的な会話から生まれるアイデアや課題解決のヒントを捉える上で重要な役割を果たします。

このキーワードが属するテーマ

テーマ 社内ナレッジ活用・DX 社内Wiki検索、議事録自動化、翻訳ツール導入 クラスター 暗黙知の形式知化 AIで暗黙知を形式知化し、DX推進。ナレッジ活用を促進。

このキーワードに紐付く記事はまだありません