キーワード解説
LLMとRAGを組み合わせた社内ドキュメントからの隠れたトレンド抽出
大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）を組み合わせ、社内の膨大なドキュメントから、外部からは見えない独自のトレンドや知見を効率的に抽出する手法を解説します。
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LLMとRAGを組み合わせた社内ドキュメントからの隠れたトレンド抽出とは
親クラスター「トレンド把握」の解説より大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）を組み合わせ、社内の膨大なドキュメントから、外部からは見えない独自のトレンドや知見を効率的に抽出する手法を解説します。
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