オープンソースLLMを用いたオンプレミス環境でのRAGシステム構築

オープンソースLLMを用いたオンプレミス環境でのRAGシステム構築とは

オープンソースLLMを用いたオンプレミス環境でのRAGシステム構築とは、企業や組織が自社の管理するサーバー環境（オンプレミス）において、公開されている大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）技術を組み合わせ、独自の知識ベースに基づいた高精度な情報検索および応答生成システムを構築することです。これは、LLMが学習データにない最新情報や社内機密情報にアクセスできない課題を解決するために、外部データベースから関連情報を検索し、その情報を基にLLMが回答を生成するRAGの特定の実装形態です。データセキュリティやプライバシーの懸念からクラウド利用が難しい場合や、高度なカスタマイズが必要な場合に選択されます。親トピックである「LLMのRAG」がRAG技術全般を扱うのに対し、この概念はその中でも特に「オープンソースLLM」と「オンプレミス環境」という具体的な制約条件下での実装に焦点を当てています。

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