LLMのハルシネーション（幻覚）を抑制する「RAG」技術の倫理的活用

LLMのハルシネーション（幻覚）を抑制する「RAG」技術の倫理的活用とは

LLMのハルシネーション（幻覚）を抑制する「RAG」技術の倫理的活用とは、大規模言語モデル（LLM）が生成する誤情報や事実に基づかない内容（ハルシネーション）を軽減するために、外部の信頼できる情報源から関連情報を検索・参照して回答を生成するRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を、倫理的な観点から適切に導入・運用することです。RAGは、ユーザーの質問に対して、まず関連する文書をデータベースから検索し、その情報を基にLLMが回答を生成するハイブリッドなアプローチを採用します。これにより、LLMが学習データにない情報を補完し、より正確で根拠のある回答を提供することが可能となります。本技術の倫理的活用は、生成AIの信頼性と透明性を確保し、情報源の偏りや誤解を招く表現を抑制する上で不可欠であり、親トピックである「AIの倫理と規制」における生成AIの責任ある利用を推進する重要な要素と位置づけられます。

このキーワードが属するテーマ