LLM導入におけるPII（個人識別情報）の自動検出とフィルタリング技術

LLM導入におけるPII（個人識別情報）の自動検出とフィルタリング技術とは

LLM導入におけるPII（個人識別情報）の自動検出とフィルタリング技術とは、大規模言語モデル（LLM）が処理するテキストデータの中から、氏名、住所、電話番号、メールアドレスなどの個人識別情報をAIの力で自動的に識別し、マスキング、匿名化、削除といった方法で適切に処理する技術を指します。この技術の主な目的は、LLMの学習データや推論データに含まれるPIIが意図せず外部に漏洩するリスクを最小限に抑え、データプライバシーを保護することです。親トピックである「プライバシー保護」の文脈において、特に機械学習、その中でもLLMのような先進的なAI技術を活用する際に不可欠な要素であり、データ分析におけるプライバシー保護の一環として、企業のコンプライアンス遵守と社会的信頼の維持に貢献します。

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