LLMを活用したKY活動記録（KY記録簿）からの潜在的リスク抽出アルゴリズム

LLMを活用したKY活動記録（KY記録簿）からの潜在的リスク抽出アルゴリズムとは

「LLMを活用したKY活動記録（KY記録簿）からの潜在的リスク抽出アルゴリズム」とは、建設現場などで日々行われる危険予知（KY）活動の記録（KY記録簿）を大規模言語モデル（LLM）を用いて分析し、これまで見過ごされがちだった潜在的な危険要因やリスクを自動的に特定する技術です。このアルゴリズムは、定性的な自由記述形式で書かれたKY記録の内容をLLMが高度に理解し、パターン認識や関連性分析を行うことで、人間では気づきにくいリスクの兆候を抽出します。これにより、労働災害の発生を未然に防ぐための具体的な対策立案を支援し、親トピックであるAIによる危険予知トレーニングの精度と効率を大幅に向上させることを目指します。特に、建設業における労働安全衛生管理の高度化に貢献する重要な要素技術と位置づけられます。

このキーワードが属するテーマ