LLM（大規模言語モデル）による社内FAQの自動応答精度の評価と改善

LLM（大規模言語モデル）による社内FAQの自動応答精度の評価と改善とは

LLM（大規模言語モデル）による社内FAQの自動応答精度の評価と改善とは、企業内における従業員からの問い合わせに対し、大規模言語モデルを活用したFAQシステムがどの程度正確かつ適切に応答できるかを測り、その性能を継続的に向上させる一連の取り組みを指します。具体的には、応答の関連性、正確性、網羅性、自然さなどを評価指標とし、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの技術を用いて改善を図ります。これは、親トピックである「社内FAQ構築」において、AIを活用したナレッジ活用の実現とDX推進を加速させるための重要な要素であり、単にFAQを構築するだけでなく、その「質」を担保し、最大化するためのプロセスです。

このキーワードが属するテーマ