大規模言語モデルにおけるコードスイッチング（混言）の解析と生成制御

大規模言語モデルにおけるコードスイッチング（混言）の解析と生成制御とは

大規模言語モデルにおけるコードスイッチング（混言）の解析と生成制御とは、複数の言語や方言を一つの発話やテキスト内で切り替えて使用する現象（コードスイッチングまたは混言）を、大規模言語モデル（LLM）が正確に理解し、また自然に生成できるようにするための技術領域です。多言語処理という広範な分野において、より高度な言語理解と生成を実現するための重要な課題の一つと位置付けられています。この技術は、現実世界の多様な言語環境を模倣し、バイリンガルやマルチリンガルユーザーとのより自然で円滑なコミュニケーションを可能にすることを目指します。特に、言語間の移行点や文脈に応じた適切な言語選択をモデルが学習し、制御する能力が求められます。

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