LLMプロンプトからの個人情報漏洩を防ぐAIフィルタリング技術

LLMプロンプトからの個人情報漏洩を防ぐAIフィルタリング技術とは

LLMプロンプトからの個人情報漏洩を防ぐAIフィルタリング技術とは、大規模言語モデル（LLM）への入力（プロンプト）に含まれる個人特定情報（Personally Identifiable Information, PII）を検知し、匿名化、削除、またはマスキング処理を施すことで、機密データの漏洩リスクを未然に防ぐためのAIベースのセキュリティ技術です。この技術は、ユーザーが意図せず、あるいは悪意を持ってプロンプトに個人情報を入力してしまった場合に、それがLLMの学習データとして取り込まれたり、他のユーザーへの応答に不本意に利用されたりするリスクを排除することを目的とします。 親トピックである「AIとプライバシー」の文脈において、本技術はAIシステム利用における具体的なプライバシー保護対策の一つとして位置づけられます。特に、GDPRやCCPAといったデータ保護規制の遵守を支援し、AIサービスの信頼性と安全性を高める上で極めて重要な役割を果たします。

このキーワードが属するテーマ