LLMの学習データセットから特定個人の人格情報を匿名化・除去するAI技術

LLMの学習データセットから特定個人の人格情報を匿名化・除去するAI技術とは

「LLMの学習データセットから特定個人の人格情報を匿名化・除去するAI技術」とは、大規模言語モデル（LLM）の学習に用いられる膨大なデータセットから、特定の個人を識別しうる情報や、その個人の思考、感情、経験といった人格的側面を特定不能な形に加工、あるいは完全に除去するAI技術です。これは、プライバシー保護、個人情報保護法への準拠、そしてAIが他者の人格権を侵害するリスクを低減するために不可欠とされます。親トピックである「AIと人格権」が扱う、AIの発展に伴う人格権侵害の課題に対し、データ入力段階での倫理的・法的リスクを未然に防ぐための具体的な技術的アプローチとして位置づけられます。データ匿名化、仮名化、差分プライバシーなどの手法が用いられます。

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