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LLMのハルシネーションを抑制するガードレールAIの導入手法

LLMのハルシネーションを抑制するガードレールAIの導入手法とは、大規模言語モデル（LLM）が生成する誤情報や事実に基づかない出力を「ハルシネーション」として識別し、これを抑制・修正するための安全機構「ガードレールAI」をシステムに組み込む一連のアプローチを指します。AI活用技術のガバナンスの一環として、AIシステムの安全性と信頼性を確保するために不可欠な手法であり、生成AIの社会実装における信頼性向上とリスク軽減を目的とします。具体的には、プロンプトの検証、出力のフィルタリング、推論プロセスへの制約付与など、多岐にわたる技術的・運用的な対策が含まれます。

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LLMのハルシネーションを抑制するガードレールAIの導入手法とは

LLMのハルシネーションを抑制するガードレールAIの導入手法とは、大規模言語モデル（LLM）が生成する誤情報や事実に基づかない出力を「ハルシネーション」として識別し、これを抑制・修正するための安全機構「ガードレールAI」をシステムに組み込む一連のアプローチを指します。AI活用技術のガバナンスの一環として、AIシステムの安全性と信頼性を確保するために不可欠な手法であり、生成AIの社会実装における信頼性向上とリスク軽減を目的とします。具体的には、プロンプトの検証、出力のフィルタリング、推論プロセスへの制約付与など、多岐にわたる技術的・運用的な対策が含まれます。

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