自社専用LLM構築のためのクラウドストレージ内データクレンジングAI

自社専用LLM構築のためのクラウドストレージ内データクレンジングAIとは

自社専用LLM構築のためのクラウドストレージ内データクレンジングAIとは、企業がクラウドストレージに蓄積した大量の非構造化データや構造化データを、自社の特定の業務に特化した大規模言語モデル（LLM）を構築・学習させるために、その品質と有用性を最大化する目的で、AI技術を用いて自動的に前処理・整形・誤り訂正などを行うプロセスおよびその技術群である。これは、親トピックである「クラウドストレージ」におけるDX推進の一環として、社内ナレッジのAI活用を加速させる上で不可欠な要素です。具体的には、重複データの削除、表記ゆれの統一、欠損値の補完、機密情報の匿名化、ノイズの除去などを行い、LLMがより正確で信頼性の高い情報を学習できるようにします。

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