国産LLMのハルシネーションを抑制するAIプロンプトエンジニアリング手法

国産LLMのハルシネーションを抑制するAIプロンプトエンジニアリング手法とは

国産LLMのハルシネーションを抑制するAIプロンプトエンジニアリング手法とは、大規模言語モデル（LLM）が事実に基づかない、あるいは誤った情報を生成する現象である「ハルシネーション」を最小限に抑えるための、プロンプト設計および最適化技術の総称です。特に日本語の特性や文化的背景を持つ国産LLMにおいて、より信頼性の高い出力を得るために不可欠なアプローチとなります。具体的には、明確な指示、文脈の付与、参照情報の指定、思考過程の誘導（CoTなど）、出力形式の制約といった手法を組み合わせることで、モデルの応答精度を高めます。これは、「オープンソース公開」されているLLMの信頼性と実用性を向上させ、企業や研究機関での安全な活用を促進する上で重要な役割を果たします。

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