LLMによる職務経歴書からのスキル自動抽出とマッピング手法

LLMによる職務経歴書からのスキル自動抽出とマッピング手法とは

LLMによる職務経歴書からのスキル自動抽出とマッピング手法とは、大規模言語モデル（LLM）の高度な自然言語処理能力を活用し、職務経歴書などの非構造化テキストデータから個人のスキル情報を自動的に識別・抽出し、これを組織内のスキルマップや標準化されたスキルセットに紐づける一連の技術とプロセスを指します。この手法は、AI人材のスキル可視化を目的とする「スキルマップ構築」の中核を担い、採用、人材配置、育成計画の最適化に不可欠な基盤を提供します。これにより、手作業による抽出・分類の限界を超え、効率的かつ客観的なスキル管理を実現します。

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