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大規模言語モデル(LLM)を用いた膨大な証拠資料の要約と重要度判定

膨大な量のテキストベースの証拠資料から、大規模言語モデル(LLM)が効率的に主要な情報を要約し、その法的・事実的な重要度を判定する活用方法について解説します。

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大規模言語モデル(LLM)を用いた膨大な証拠資料の要約と重要度判定とは

親クラスター「証拠保全」の解説より

膨大な量のテキストベースの証拠資料から、大規模言語モデル(LLM)が効率的に主要な情報を要約し、その法的・事実的な重要度を判定する活用方法について解説します。

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