医療分野におけるLLMの回答の正確性を担保するハルシネーション抑制技術

医療分野におけるLLMの回答の正確性を担保するハルシネーション抑制技術とは

医療分野におけるLLMの回答の正確性を担保するハルシネーション抑制技術とは、医療現場で利用される大規模言語モデル（LLM）が、事実に基づかない情報や誤った内容を生成する「ハルシネーション」を防止し、その回答の信頼性と安全性を確保するための技術群を指します。医療分野では、診断支援、薬剤情報提供、論文要約など、LLMの応用が期待されていますが、誤った情報が患者の生命や健康に直結するリスクがあるため、高精度なハルシネーション抑制が不可欠です。この技術には、RAG（Retrieval Augmented Generation）による外部データベース参照、ファインチューニングによるドメイン知識の強化、専門家によるレビュープロセスとの連携などが含まれます。これは、「医療向けLLM」の実用化と社会実装において、最も重要な課題の一つと位置づけられています。

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