キーワード解説
プロポジション・チャンキング：LLMによる最小事実単位への分解と抽出
LLMが文書から個々の「事実（プロポジション）」を抽出し、それらを独立したチャンクとして扱う手法です。情報の粒度を細かくすることで、検索の精度と柔軟性を高めます。
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プロポジション・チャンキング：LLMによる最小事実単位への分解と抽出とは
親クラスター「チャンク分割手法」の解説よりLLMが文書から個々の「事実（プロポジション）」を抽出し、それらを独立したチャンクとして扱う手法です。情報の粒度を細かくすることで、検索の精度と柔軟性を高めます。
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