LLM（大規模言語モデル）を用いた社内チャットからの組織課題の自動抽出

LLM（大規模言語モデル）を用いた社内チャットからの組織課題の自動抽出とは

LLM（大規模言語モデル）を用いた社内チャットからの組織課題の自動抽出とは、企業内のコミュニケーションツール（Microsoft Teams, Slackなど）のチャットログを大規模言語モデルで分析し、従業員間の潜在的な課題、不満、特定の傾向、あるいは組織全体の構造的な問題を自動的に特定する技術です。これにより、人事部門や経営層は、普段見過ごされがちなテキストデータから客観的な洞察を得て、組織改善のための具体的なアクションプランを策定できます。ピープルアナリティクスの一環として、個人のパフォーマンスだけでなく、組織全体の健全性をデータに基づき評価・改善する上で重要な手法となります。

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