LLM（大規模言語モデル）を活用した非定型帳票からのデータ抽出手法

LLM（大規模言語モデル）を活用した非定型帳票からのデータ抽出手法とは

「LLM（大規模言語モデル）を活用した非定型帳票からのデータ抽出手法」とは、請求書や契約書、申込書など、定まったレイアウトを持たない多種多様な帳票から、AIの一種である大規模言語モデル（LLM）を用いて必要な情報を自動的かつ高精度に抽出する技術です。従来のOCR技術が固定テンプレートに依存しがちであったのに対し、LLMは自然言語処理能力を駆使して帳票の文脈を理解し、レイアウトの変動に柔軟に対応しながら、特定の項目（例：日付、金額、氏名、住所など）を識別・抽出します。これは、親トピックである「帳票デジタル化」を実現する上で、特に複雑な情報を扱う業務において不可欠なアプローチであり、手作業によるデータ入力の負荷を大幅に軽減し、業務効率化とデータ活用の促進に貢献します。

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