LLM（大規模言語モデル）を活用した有価証券報告書からの定性リスク自動抽出

LLM（大規模言語モデル）を活用した有価証券報告書からの定性リスク自動抽出とは

LLM（大規模言語モデル）を活用した有価証券報告書からの定性リスク自動抽出とは、企業の有価証券報告書に含まれる非構造化テキストデータ（事業等のリスク、経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析など）から、AIの一種であるLLMを用いて、定性的なリスク要因や潜在的な懸念事項を自動的に識別・抽出する技術です。これにより、数値データだけでは捉えきれない企業の経営環境、戦略、ガバナンスに関わるリスクを効率的かつ網羅的に把握することが可能となります。法人与信審査の分野においては、従来の財務分析に加えて、AIが深度ある定性情報を加味することで、より多角的で精度の高いリスク評価を実現し、FinTechによる与信審査の高度化に貢献します。

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