キーワード解説
LLM（大規模言語モデル）を活用した有価証券報告書からの定性リスク自動抽出
有価証券報告書に含まれる膨大なテキストデータから、LLMを用いて企業固有の定性的なリスク要因や事業環境の変化を自動で抽出し、審査に活用する手法を詳述します。
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LLM（大規模言語モデル）を活用した有価証券報告書からの定性リスク自動抽出とは
親クラスター「法人与信審査」の解説より有価証券報告書に含まれる膨大なテキストデータから、LLMを用いて企業固有の定性的なリスク要因や事業環境の変化を自動で抽出し、審査に活用する手法を詳述します。
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