LLM（大規模言語モデル）の出力に含まれる倫理的偏向の定量的測定法

LLM（大規模言語モデル）の出力に含まれる倫理的偏向の定量的測定法とは

LLM（大規模言語モデル）の出力に含まれる倫理的偏向の定量的測定法とは、大規模言語モデルが生成するテキストデータに内在する、人種、性別、宗教などに関する不公平または差別的な傾向を、客観的な指標を用いて数値化・評価する手法です。これはAIの公平性（Fairness）を確保し、社会的な信頼性を高める上で不可欠なプロセスであり、XAI技術が目指すAIの判断根拠の可視化と密接に関連します。特定の属性に対するステレオタイプな表現や、特定の集団に不利益をもたらす可能性のある出力を識別し、その度合いを客観的に把握することで、モデルの改善やリスク管理に役立てられます。

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