LLM（大規模言語モデル）による内部監査レポートの自動生成とリスク抽出

LLM（大規模言語モデル）による内部監査レポートの自動生成とリスク抽出とは

LLM（大規模言語モデル）による内部監査レポートの自動生成とリスク抽出とは、金融機関や企業における内部監査プロセスにおいて、大量の定型・非定型データをLLMが分析し、監査レポートの草案作成や潜在的なリスク要因の特定を自動化する技術です。この技術は、AIを活用して金融規制対応を効率化する「レグテック」の一環として位置づけられ、監査業務の効率性、網羅性、精度を大幅に向上させることを目指します。従来の内部監査が抱える時間的・人的コストの課題を解決し、より高度で戦略的なリスク管理への転換を促進します。特に、契約書、メール、会議議事録など多岐にわたる文書から関連情報を抽出し、規制遵守状況や内部統制の有効性を評価する能力が期待されています。

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