LLMを用いた入力バリデーション用ガードレールモデルの構築手法

LLMを用いた入力バリデーション用ガードレールモデルの構築手法とは

LLMを用いた入力バリデーション用ガードレールモデルの構築手法とは、大規模言語モデル（LLM）への入力が、システムポリシーや安全基準に適合しているかを検証し、不適切な入力を阻止するための防御機構を設計・実装する一連の技術です。これは、プロンプトインジェクション、有害コンテンツの生成要求、個人情報の不適切な取り扱いなど、LLMが意図しない動作を引き起こす可能性のある入力を事前に検知・フィルタリングすることを目的としています。親トピックである「安全なプロンプト」の文脈においては、ユーザーからの入力がLLMへ到達する前に安全性を確保する重要なステップであり、LLMアプリケーション全体の信頼性と安定性を高める上で不可欠な要素です。ルールベースのフィルタリングや、別のLLMを用いて入力を評価する手法などが含まれます。

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