LangSmithと連携した実ユーザーログからの検証用データ自動リファクタリング

LangSmithと連携した実ユーザーログからの検証用データ自動リファクタリングとは

LangSmithと連携した実ユーザーログからの検証用データ自動リファクタリングとは、LangChainエコシステムの一部であるLangSmithを活用し、実際にユーザーがLLMアプリケーションと対話した履歴（実ユーザーログ）から、モデルの評価や改善に用いる検証用データを自動的に精製・最適化するプロセスです。これは、RAG（Retrieval Augmented Generation）などのLLMアプリケーションの精度向上に不可欠な「検証用データ作成」において、特に効率的かつ実践的なアプローチを提供します。手動でのデータ作成の負担を軽減し、実際の利用シナリオに即した質の高い検証データを継続的に供給することで、LLMの性能を継続的に改善し、開発サイクルを加速させることを目的としています。

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