知識グラフ（Knowledge Graph）を用いたEC商品の関係性定義とレコメンド精度の高度化

知識グラフ（Knowledge Graph）を用いたEC商品の関係性定義とレコメンド精度の高度化とは

「知識グラフ（Knowledge Graph）を用いたEC商品の関係性定義とレコメンド精度の高度化」とは、ECサイトにおいて、商品、顧客、属性、行動履歴といった多種多様なデータを「エンティティ」として抽出し、それらの間の「関係性」をオントロジーに基づいてグラフ構造で表現することで、レコメンデーションシステムの精度を飛躍的に向上させるアプローチです。この技術により、「この商品を買った人はこんな商品も見ています」といった単純な協調フィルタリングでは捉えきれない、より深い意味合いを持った商品間の関連性（例：ブランド、素材、用途、デザインの類似性など）を多角的に定義することが可能になります。結果として、顧客一人ひとりの嗜好や購買意図に合致した、よりパーソナライズされた商品提案を実現し、顧客満足度の向上や売上最大化に貢献します。これは、親トピックである「ECサイト導入事例」におけるAI活用による売上向上の一環として位置づけられます。

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