ナレッジグラフを用いた商品属性間の意味的関係分析による需要予測のバイアス解消

ナレッジグラフを用いた商品属性間の意味的関係分析による需要予測のバイアス解消とは

「ナレッジグラフを用いた商品属性間の意味的関係分析による需要予測のバイアス解消」とは、商品が持つ多様な属性（色、素材、ブランドなど）間の複雑な意味的関連性をナレッジグラフとして構築し、その構造を分析することで、従来の需要予測モデルが抱えるバイアス（偏り）を特定し、解消する手法です。これにより、単一の属性情報だけでは捉えきれない顧客の潜在的なニーズや市場の動向をより正確に把握し、予測精度を向上させます。特に、AI需要予測の運用監視において、モデルの公平性や信頼性を確保する上で重要なアプローチの一つと位置づけられます。

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