キーワード解説
知識蒸留（Knowledge Distillation）を活用したドメイン適応AIの軽量化
大規模モデルの知識を小規模モデルに転移させつつ、ターゲットドメインに適応させることで、AIモデルの軽量化と高精度化を両立する手法を解説します。
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知識蒸留（Knowledge Distillation）を活用したドメイン適応AIの軽量化とは
親クラスター「ドメイン適応」の解説より大規模モデルの知識を小規模モデルに転移させつつ、ターゲットドメインに適応させることで、AIモデルの軽量化と高精度化を両立する手法を解説します。
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