キーワード解説
知識蒸留（Knowledge Distillation）による高性能AIモデルのエッジ環境への移植
大規模な教師モデルの知識を、より小さな生徒モデルに転移させることで、精度を維持しつつモデルを軽量化し、エッジデバイスでの実行を可能にします。
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知識蒸留（Knowledge Distillation）による高性能AIモデルのエッジ環境への移植とは
親クラスター「最適化技術」の解説より大規模な教師モデルの知識を、より小さな生徒モデルに転移させることで、精度を維持しつつモデルを軽量化し、エッジデバイスでの実行を可能にします。
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