キーワード解説
知識蒸留（Knowledge Distillation）を用いた軽量な特化型AIモデルの構築手法
大規模な教師モデルから小型の生徒モデルへ知識を転移させ、性能を維持しつつモデルを軽量化し、推論コストを削減する手法を説明します。
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知識蒸留（Knowledge Distillation）を用いた軽量な特化型AIモデルの構築手法とは
親クラスター「推論コスト」の解説より大規模な教師モデルから小型の生徒モデルへ知識を転移させ、性能を維持しつつモデルを軽量化し、推論コストを削減する手法を説明します。
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